AI가 바꾸는 검색엔진과 콘텐츠 제작 방식

예전의 검색은 키워드를 입력하고 여러 링크를 하나씩 눌러보는 방식이 중심이었습니다. 하지만 지금은 검색엔진이 단순히 링크를 나열하는 도구를 넘어, 질문을 이해하고 핵심을 요약해 주는 방향으로 빠르게 바뀌고 있습니다. 구글은 AI Overviews와 AI Mode 같은 기능으로 검색 결과를 더 대화형으로 바꾸고 있고, 마이크로소프트는 Bing의 Copilot Search를 통해 요약형 답변과 출처 기반 탐색을 강화하고 있습니다. ChatGPT 역시 웹 … 더 읽기

2026년에 주목해야 할 생성형 AI 트렌드 7가지

생성형 AI는 이제 단순히 글을 써주고 이미지를 만드는 도구를 넘어, 실제 업무와 산업 구조를 바꾸는 단계로 들어섰습니다. 2026년에는 “더 똑똑한 AI”보다 “실제로 일을 맡아 처리하는 AI”가 더 중요한 화두가 되고 있습니다. 마이크로소프트와 구글 등 주요 기업들도 공통적으로 AI 에이전트, 보안, 멀티모달, 업무 통합을 핵심 흐름으로 보고 있습니다. 첫째, AI 에이전트의 본격 확산입니다. 이제 AI는 질문에 … 더 읽기

텍스트를 넘어 이미지와 영상까지, AI 멀티모달 200% 활용법

안녕하세요! AI의 무한한 가능성을 연구하는 AI 정보 연구소입니다. 불과 1~2년 전만 해도 AI와 대화하는 것 자체가 신기한 경험이었죠. 하지만 2026년 현재, 진정한 AI 고수들은 텍스트에만 머물지 않습니다. 오늘은 글, 이미지, 목소리, 영상을 자유자재로 넘나드는 ‘멀티모달(Multimodal) AI’ 활용법을 소개해 드립니다. 1. 이미지 한 장으로 데이터 분석 끝내기 복잡한 표나 손으로 쓴 메모, 혹은 분석이 필요한 그래프가 … 더 읽기

2026년 AI 패러다임의 전환: ‘생성’을 넘어 ‘실행’의 시대로

안녕하세요, AI 정보 연구소입니다. 2024년이 생성형 AI의 대중화 시기였다면, **2026년 현재 AI는 단순한 답변 도구를 넘어 스스로 판단하고 움직이는 ‘실행의 시대’**로 접어들었습니다. 오늘 포스팅에서는 올해 AI 시장을 관통하는 가장 중요한 트렌드 3가지를 분석해 드립니다. 1. 생성형 AI를 넘어 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’로 이제 AI는 “기획안 써줘”라는 요청에 글만 써주는 수준에 머물지 않습니다. 에이전틱 AI는 사용자의 목표를 … 더 읽기